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AI SOLUTION

AI SOLUTION

AI SOLUTION

DIT AI LAB

Deep Learning Defect Inspection / Classification Solution

DIT established Seoul AI Research center Institute
in 2015, developed AI machine vision technology
and applied it to various fields.

DIT's AI machine vision technology uses roll base, machine learning,
and deep learning technologies to achieve optimal performance and
realize the core value below.

AI Machine Vision
  • 01

    High Accuracy

    Enables high accuracy and high data processing compared to
    Roll Base or machine learning algorithms.

  • 02

    User Convenience

    DIT AI can overcome learning difficulties even if
    there is no or little Target data.

    We are creating an intuitive user experience (UX) based on
    application experience in a variety of fields.

  • 03

    Stability and
    reliability of
    result judgment

    DIT AI is capable of interpreting processes and results.
    And this can confirm reliability.

  • 04

    Versatile

    DIT AI is already operating as a 24hr (365day) mission-critical system
    in the customer process of Displays, Semiconductors, Fuel cell, and Electric
    vehicle batteries.

These core values are applied to a variety of areas,
and they still operate as mission-critical systems in the customer process.

Application

Display, Semiconductor, Automobile, Fuel cell,
Electric vehicle Batteries and other industries as a whole

  • Display

  • Semiconductor

  • Automobile

  • Fuel cell

  • Electric vehicle Batteries

  • Other industries as a whole

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DeepLearining
Console
  • 01

    Maximize user convenience

    Anyone can learn and deploy models using an intuitive GUI environment without AI and coding knowledge.

    #deep learning #model distribution #Maximize user convenience
  • 02

    Prove safety and reliability

    Based on deep learning solution experience in various industries such as secondary batteries, semiconductors, and automobiles, we achieved 1,000,000 hours of cumulative operating time to confirm safety and reliability.

    #variety of industries #1,000,000 cumulative uptime #safety and reliability
Smart Template
Matching (STM)
  • 01

    Less learning costs compared
    to deep learning tests

    Compared to traditional deep learning tests, learning is not essential, resulting in reduced manpower.

    #Data imbalance #Long data collection period #Data labeling
  • 02

    Resistant to image deformation
    from micro-processes

    Defect detection is possible without costly hardware improvement even if image deformation is caused by external factors during comparative inspection.

  • 03

    High-speed inspection of
    large-capacity images

    Optimized STM models allow high-capacity, microfixed images to be processed at high speed.

    #Hardware optimization #Fast processing speed #High-capacity image processing
AIOps Auto
Review System
  • 01

    Data quality control

    Manage reliable data with data quality control.

  • 02

    Model learning and distribution

    Enables learning and model management in conjunction with
    deep learning consoles.

  • 03

    Automatic & Manual review

    Provides automatic or manual review using deep learning decision results.

  • 04

    Monitoring

    Record review results and model performance in real time and notify users.

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